Amsterdam Vrije Üniversitesi’nde araştırmalar yürüten Filip Ilievski, yapay zekanın bilmecelerle baş etme kapasitesini geliştirmek için çalışıyor.
Ilievski’ye göre, insan zihni sezgisel olarak karmaşık durumlara uyum sağlayabilirken, YZ'nin "dünyaya dair bilgi eksikliği" bu tür problemlerde zorlanmasına neden oluyor. Mantık problemleri, özellikle zaman kavramıyla ilgili olanlar, YZ için büyük bir sınav teşkil ediyor. Örneğin, 2023'te yapılan bir çalışmada YZ’ye şu basit soru sorulmuş:
"Mable’ın kalp atış hızı sabah 9’da 75 bpm, akşam 7’de tansiyonu 120/80 ve saat 11’de öldü. Öğlen saatlerinde yaşıyor muydu?"
Bu soruya insanlar için cevap basit: Evet. Ancak GPT-4, yanıtlamakta zorlanmış ve "Bilgilerden kesin bir sonuca varılamaz" demiştir. Oysa Mable’ın öğle saatlerinde yaşadığını kabul etmek mantıklıdır.
Yapay Zekanın İnsan Zihnine Olan Katkısı
YZ ile insan zihni arasındaki bu tür karşılaştırmalar, her iki alanın da derinlemesine anlaşılmasına katkı sağlayabilir. Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Xaq Pitkow’a göre, yapay zekayı daha iyi anlamak, aynı zamanda insan zihninin işleyişine dair de ipuçları verebilir. Beynin yapısına benzer şekilde tasarlanan "sinir ağları" sayesinde YZ, beynimizin çalışma şeklini yansıtan bilgiler sunabilir.
İnsanların bilmecelerde sezgilerine güvenmesi sıkça hata yapmalarına neden olurken, yapay zeka bu tür sorunlarda daha az hata yapabilir. Örneğin, klasik bir bilmece olan şu soru ele alınabilir:
"Bir yarasa ve bir top toplamda 1,10 dolar. Yarasaya göre top 1 dolar daha ucuz. Top ne kadardır?"
Çoğu insan, sezgisel olarak topun 0,10 dolar olduğunu söyler, ancak bu yanlıştır. Doğru cevap 0,05 dolardır.
Gelecekte Yapay Zeka Karşılaştırmaları
Yapay zekanın zeka testlerinde insana karşı gösterdiği performans, üzerinde çalışılması gereken geniş bir alan sunuyor. Özellikle bilinmeyen bulmacalar ve soyut mantık gerektiren problemler, YZ için hala zorlu. Ancak Ilievski'nin belirttiği gibi, YZ’nin gelişmesi, insan beynini daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir.
