DEMET İLCE / MUHABİR
Google, geleneksel fizik tabanlı tahminlerden daha ucuz olmasına rağmen, geniş ölçekte doğru hava durumu tahminleri oluşturabileceğini iddia ettiği bir yapay zeka (AI) modelini yayınladı.
"Ölçeklenebilir Topluluk Zarf Yayılım Örnekleyicisi " (SEEDS) modeli, ChatGPT gibi popüler büyük dil modellerine (LLM'ler) ve metin istemlerinden videolar üreten Sora gibi üretken yapay zeka araçlarına benzer şekilde tasarlanmıştır.
SEEDS, geleneksel tahmin modellerinden çok daha hızlı ve daha ucuz birçok topluluk veya birden fazla hava durumu senaryosu üretir. Ekip bulgularını 29 Mart'ta Science Advances dergisinde yayınlanan bir makalede açıkladı.
Kasırgalardan sıcak hava dalgalarına kadar potansiyel olarak yıkıcı hava olaylarına yol açabilecek birçok değişken nedeniyle hava durumunu tahmin etmek zordur. İklim değişikliği kötüleştikçe ve aşırı hava olayları yaygınlaştıkça, hava durumunu doğru bir şekilde tahmin etmek, insanlara doğal afetlerin en kötü etkilerine hazırlanmaları için zaman tanıyarak hayat kurtarabilir.
Şu anda hava durumu hizmetleri tarafından kullanılan fiziğe dayalı tahminler, çeşitli ölçümler topluyor ve tüm değişkenlere dayalı olarak birçok farklı modellenmiş tahminin (veya bir bütünün) ortalamasını alan nihai bir tahmin veriyor. Hava durumu tahmini, tek bir tahmin yerine, gelecekteki olası durumları sağlayan tahmin döngüsü başına bir dizi tahmine dayanır.
Bu, çoğu hava tahmininin ılıman hava veya sıcak yaz günleri gibi daha yaygın koşullar için yeterince doğru olduğu, ancak aşırı hava olayının olası sonucunu bulmaya yetecek kadar tahmin modeli oluşturmanın çoğu hizmetin ulaşamayacağı anlamına gelir.