Celal Topçu - Diriliş Postası
Yapay zekada enerji devrimi: Hangi teknolojiyi kullanacak? Yapay zeka, birçok sektörde köklü değişimlere yol açarken, artan enerji tüketimi sorunları da gündeme gelmeye başladı. Ancak Minnesota Üniversitesi'nden araştırmacılar, yapay zekanın enerji tüketimini en az 1000 kat azaltacak yeni bir çözüm buldular. CRAM adı verilen bu teknoloji, yapay zekanın enerji verimliliğini artırarak gelecekte daha sürdürülebilir hale gelmesini sağlayacak. İşte, yapay zeka dünyasında çığır açacak bu yenilikçi teknolojinin detayları.
YAPAY ZEKA HANGİ TEKNOLOJİYİ KULLANACAK?
Yapay zeka uygulamalarının enerji tüketimini önemli ölçüde azaltacak olan CRAM (hesaplamalı rastgele erişim belleği) teknolojisi, manyetik tünel bağlantıları (MTJ'ler) adı verilen spintronik cihazlar kullanarak verileri doğrudan bellekte işleyerek bu devrimi gerçekleştiriyor. Spintronik bilgisayarlarda bilgi, elektronların spin durumuna göre depolanıyor ve bu da transistör bazlı çiplere göre çok daha verimli bir alternatif sunuyor. Nature dergisinde yayınlanan çalışmaya göre, CRAM teknolojisi, yapay zeka algoritmalarının performans ihtiyaçlarına göre yeniden yapılandırılabilir ve 2.500 kata kadar enerji tasarrufu sağlayabilir. Minnesota Üniversitesi araştırmacıları, yarı iletken endüstrisinin liderleriyle işbirliği yaparak bu teknolojiyi hayata geçirmeyi hedefliyorlar.
