DEMET İLCE / MUHABİR
Yeni araştırmalar, bir yapay zeka (AI) programının, sigara içmeyen bir kişinin akciğer kanserine yakalanma riskinin yüksek olup olmadığını yalnızca bir röntgen görüntüsünü inceleyerek belirleyebileceğini gösteriyor.
Massachusetts'teki Kardiyovasküler Görüntüleme Araştırma Merkezi'nin eş direktörü olan çalışma yazarı Dr. Michael T. Lu , "Bu yapay zeka aracı, mevcut göğüs röntgenlerini kullanarak, hiç sigara içmeyen ve akciğer kanseri riski yüksek olan kişiler için fırsatçı taramanın kapısını açıyor" dedi.
Bu çok önemli çünkü Ulusal Kapsamlı Kanser Ağı (NCCN), akciğer kanseri BT taramalarını yalnızca altı yıl içinde akciğer kanserine yakalanma riski %1,3 veya daha yüksek olan kişilere (buna sigara içenleri veya ailesinde akciğer kanseri öyküsü olanları da içeriyor) öneriyor.
Ancak Amerikan Kanser Derneği'ne göre akciğer kanserlerinin yüzde 10 ila 20'si sigara içmeyenlerde ortaya çıkıyor. Ancak doktorların hangi sigara içmeyenlerin akciğer kanseri açısından en büyük risk altında olduğunu tahmin etme imkanı olmadığından, bu kişiler tarama önerilerine ilişkin federal yönergelerin dışında tutuldu.
Yeni çalışmada araştırmacılar, "CXR Akciğer Riski" olarak adlandırılan yapay zeka modellerini, yaşları 55 ile 74 arasında değişen sigara içmeyen kişilerin binlerce göğüs röntgeni üzerinde test etti. AI, yüzde 28'inin yüksek akciğer kanseri riski altında olduğunu belirledi.
Bu yüksek risk grubundan neredeyse 100 kişiden 3'ünde altı yıl içinde akciğer kanseri gelişti; bu, tarama önerisini tetikleyen minimum eşiğin iki katından fazla. Araştırmacılar sonuçlarını Kuzey Amerika Radyoloji Derneği'nin (RSNA) 26-30 Kasım tarihleri arasında düzenlenen yıllık toplantısında sundular.
CXR Lung-Risk derin öğrenme modelidir; yani, insanların öğrenmesine benzer şekilde, kalıpları tanıyarak ve verileri birçok sinir ağı katmanı arasında taşıyarak sistemin kendi deneyiminden öğrenir. Araştırmacılar algoritmayı, 1993 ile 2001 yılları arasında yürütülen Prostat, Akciğer, Kolorektal ve Yumurtalık (PLCO) Kanseri Tarama Denemesindeki sigara içmeyen 40.643 asemptomatik sigara içicisinin 147.497 göğüs röntgeni ile eğitti. Bu insanlardan bazıları bu çalışmaya devam etti.
Yapay zeka daha sonra, hastaları düşük, orta ve yüksek riskli gruplara ayırarak gelecekteki bir teşhis olasılığını belirlemek için 2013 ile 2014 yılları arasında sigara içmeyen 17.407 kişiden alınan etiketlenmemiş X ışınlarına baktı.
Yüksek risk grubundaki akciğer kanserine yakalanan hastaların %2,9'unun, düşük risk grubuna kıyasla akciğer kanserine yakalanma riski 2,1 kat daha fazlaydı. Ayrıca bir tarama önerisini tetiklemek için %1,3 risk eşiğinin oldukça üzerindeydiler.
Lu, "Sigara içme oranları azaldığından, sigara içmeyenlerde akciğer kanserini erken tespit etmeye yönelik yaklaşımlar giderek daha önemli hale gelecek" dedi. Sigara içme oranlarının azalması nedeniyle, sigara içmeyenlerde akciğer kanserini tespit etmenin önümüzdeki yıllarda daha da önem kazanacağını sözlerine ekledi
