Yapay zeka teknolojisi, tıp dünyasında önemli gelişmelere yol açıyor. Uluslararası bir bilim insanı ekibi, endometriyal kanseri yüzde 99,26 doğrulukla tespit edebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu çığır açıcı gelişme, kanser teşhisinde yeni bir dönemi başlatıyor.
KANSER TEŞHİSİNDE DOĞRULUK ORANI
Charles Darwin Üniversitesi'nden Dr. Asif Karim'in öncülüğünde geliştirilen ECgMLP (Endometriyal Kanser Genel Mikroskobik Görüntüleme ve Makine Öğrenmesi Projesi) adlı yapay zeka modeli, hücre ve doku mikroskobik görüntülerini analiz ederek kanser belirtilerini, insan gözünden çok daha doğru bir şekilde tespit edebiliyor. Mevcut insan liderliğindeki teşhis yöntemlerinin doğruluk oranı genellikle yüzde 78 ile yüzde 80 arasında değişirken, ECgMLP bu oranları geride bırakarak yüzde 99,26 doğrulukla kanser tespiti yapabiliyor.
ERKEN TEŞHİS HAYAT KURTARIYOR
Endometriyal kanserin erken teşhisi tedavi başarısını artıran önemli bir faktör. YZ modeli, kanserin erken evrelerinde tespit edilmesine yardımcı olarak tedavi sürecini hızlandırıyor ve hastaların yaşam kalitesini artırıyor. Erken teşhis edildiğinde, endometriyal kanserin beş yıllık başarı oranı yüksek olmakla birlikte, rahim dışına yayıldığında tedavisi daha zor hale geliyor ve hayati risk taşıyor.
DİĞER KANSER TÜRLERİNDE DE ÇALIŞIYOR
ECgMLP’nin başarısı yalnızca endometriyal kanserle sınırlı değil. Model, kolorektal kanseri yüzde 98,57, meme kanserini yüzde 98,20 ve oral kanseri ise yüzde 97,34 doğrulukla tespit edebiliyor. Bu, ECgMLP’nin farklı kanser türlerinin erken teşhisinde geniş bir uygulama alanına sahip olduğunu gösteriyor.
